UX Research + Data Analytics na Era Pós-Cookies

A eliminação definitiva dos cookies de terceiros pelo Google, já programada para 2025, exige máxima precaução quando avaliamos os seus potenciais impactos no mundo do marketing digital. Afinal, subitamente muitas das tradicionais estratégias de segmentação e personalização baseadas em dados individuais se tornarão integralmente obsoletas. Com isso, é vital que as empresas busquem novas formas de compreender seus clientes e otimizar suas experiências digitais.

E nesse cenário desafiador, UX Research e a Data Analytics tornam-se serviços essenciais para impulsionar esforços de otimização de macro e micro conversões - via iniciativas de CRO - garantindo o sucesso das empresas nesse novo ambiente digital.

UX Research: desvendando o Novo Comportamento do Consumidor

Parte do pool de atividades que compõem a disciplina de User Experience, UX Research pode assumir um papel ainda mais crucial na era do Google Deprecation devido ao seu sólido domínio em práticas e ferramentas auxiliares que objetivam entender o comportamento, as motivações e as necessidades dos usuários. Certamente, um diferencial competitivo diante de em um mundo digital cada vez mais anônimo.

Através de técnicas como entrevistas, testes de usabilidade, pesquisas online entre outras, é possível:

• Mapear a jornada do cliente em seus sites e aplicativos, identificando pontos de fricção que impedem a conversão;

• Coletar insights valiosos sobre as expectativas e preferências dos usuários em relação à privacidade e à experiência do usuário;

• Descobrir novas oportunidades de otimização que não dependem de dados individuais, como a melhoria da usabilidade, da navegação e da arquitetura da informação.

Data Analytics: transformando Dados em Insights

Já Data Analytics entra em cena para coletar, analisar e interpretar dados relevantes sobre o comportamento dos usuários em um site, aplicativo ou demais canais rastreáveis. E embora a eliminação dos cookies de terceiros tenha limitado a coleta de dados individuais, Data ainda possui um papel fundamental na otimização da experiência do usuário e nos esforços de impulsionamento da conversão. Através da análise de dados agregados e anônimos, as empresas podem:

• Identificar tendências gerais no comportamento do usuário, como padrões de navegação, páginas mais visitadas e pontos de abandono;

• Comparar o desempenho de diferentes elementos da interface do usuário e tomar decisões data-driven para otimizar a conversão;

• Medir o impacto de suas ações de CRO e identificar quais estratégias estão gerando os melhores resultados.

UX Research + Data Analytics: uma sinergia propositiva para o futuro de CRO

O poder de unir UX Research com Data Analytics, traz um ciclo virtuoso para as empresas, onde:

• O UX Research fornece insights qualitativos sobre as necessidades e expectativas dos usuários;

• A Data Analytics fornece dados quantitativos que validam esses insights e permitem tomar decisões data-driven;

• As ações de CRO são implementadas com base em uma profunda compreensão do usuário e em dados concretos - enriquecidos constantemente via fluxo de monitoramento e retroalimentação gerando insights valiosos, base de conhecimento sobre o usuário combinando quali + quanti e escalabilidade em decisões mais assertivas.

Simbiose propositiva UX Research e Data Analytics em Ação

Ao combinar o poder do UX Research com a Data Analytics, as empresas podem criar um ciclo virtuoso de otimização. Através do UX Research, é possível descobrir o que os usuários realmente desejam, enquanto a Data Analytics fornece os dados concretos para validar essas descobertas e tomar medidas direcionadas para melhorar a experiência do usuário e aumentar as conversões.

Aplicando UX Research e Data Analytics em Projetos de CRO

A integração do UX Research e da Data Analytics em projetos de CRO pode ser feita de diversas maneiras:

• Análise de heatmaps e gravações de sessões: para identificar áreas do site ou aplicativo que apresentam baixa usabilidade e altos índices de abandono;

• Testes A/B: para comparar diferentes versões de páginas, CTAs ou outros elementos da interface do usuário e determinar qual versão gera mais conversões;

• Análise de funis de conversão: para identificar gargalos que impedem os usuários de completar o processo de compra ou cadastro;

• Segmentação de público: para criar campanhas de marketing mais direcionadas e personalizadas, com base em dados demográficos, comportamentais e de interesses.

Conclusão

Em um mundo digital em constante mudança, a capacidade de se adaptar e inovar é essencial para o sucesso das empresas. O UX Research e a Data Analytics oferecem às empresas as ferramentas necessárias para compreender seus clientes, otimizar suas experiências digitais e impulsionar suas conversões gerando maior rentabilidade para o seu blend de marketing digital, mesmo na era pós-cookies.

Ao investir nessas áreas, as empresas podem se destacar da concorrência e construir um futuro digital mais próspero e sustentável.