Data Storytelling: transformar dados em histórias persuasivas

Contar histórias é uma arte duradoura e influente, e assim como toda arte, pode ser aprendida e aplicada em diversas áreas da vida. Na análise de dados, isso não poderia ser diferente.

O Data Storytelling não é apenas uma técnica de comunicação, mas uma abordagem estratégica que dá sentido aos dados, destacando padrões, tendências e insights acionáveis. Mais do que simplesmente apresentar números e estatísticas, a técnica tem como objetivo criar uma narrativa que ajude a audiência a compreender a importância do conteúdo apresentado.

Ao incorporar elementos de storytelling, como personagens, enredos e conflitos, nós transformamos conjuntos de dados complexos em histórias envolventes, o que facilita a retenção da informação. Sendo assim, essa abordagem não só permite uma comunicação mais eficaz, mas também ajuda a influenciar ações com base em um contexto fundamentado.

A Jornada do Herói no mundo dos negócios

Já notou como alguns filmes nos levam a questionar a vida e o mundo ao nosso redor? Uma missão desafiadora se apresenta, cheia de perigos e oportunidades. O herói enfrenta uma sequência de desafios que testam sua coragem, culminando em um confronto final que questiona sua determinação. Essa narrativa pode parecer familiar, afinal, a Jornada do Herói é um método muito utilizado e é composta por diferentes etapas:

1. O mundo comum

Aqui, apresentamos os personagens principais e estabelecemos o contexto da narrativa. É a fase em que definimos o cenário e despertamos o interesse do espectador.

2. O chamado à aventura

Na segunda etapa, introduzimos os possíveis conflitos ou problemas. É o momento de estabelecer os desafios que precisam ser superados.

3. Clímax

O ponto de virada da história, em que atingimos o clímax da tensão. Também pode ser o momento de descoberta de soluções valiosas.

4. Recompensa

Aqui, a jornada chega a uma conclusão. O problema é resolvido e o herói alcança seu objetivo.

O que os dados têm a ver com a Jornada do Herói?

Os dados são a matéria-prima do storytelling, ao oferecer objetivos que sustentam a narrativa. Utilizar dados de forma eficaz, pode fornecer evidências sólidas para apoiar nossas histórias e guiar o público para a decisão correta.

1. Compreensão do contexto 

Antes de começar a contar uma história, é importante compreender o contexto em que os dados estão inseridos. Podemos destacar informações como o público-alvo e seu comportamento, os canais de marketing utilizados e as métricas de desempenho atuais.

2. Enfrentando o desafio

Aqui, introduzimos os possíveis conflitos ou problemas que encontramos, destacando a dor da persona. Podemos identificar desafios como baixa taxa de conversão, alto custo por aquisição de cliente (CAC) ou segmentos de público mal atingidos pela campanha. Este é o momento de estabelecer os desafios que precisam ser superados para melhorar o desempenho da campanha.

3. O ponto de virada

É a hora de refletir sobre os insights que nos levam a soluções para os desafios propostos. Isso pode incluir descobertas, como o canal de marketing mais eficaz, o público-alvo mais responsivo ou o momento ideal para veicular anúncios. Essas ideias representam o clímax da análise de dados, em que atingimos uma compreensão mais profunda do que está impulsionando o sucesso da campanha.

4. Recompensa

Nesta fase, implementamos as soluções baseadas nas descobertas durante a análise e vemos os resultados positivos refletidos no desempenho da campanha. O problema inicial é resolvido, seja aumentando as taxas de conversão, reduzindo o CAC ou alcançando novos segmentos de público-alvo.

5. Chamada para ação

Precisamos motivar o usuário a agir com base nas lições extraídas, seja para resolver problemas ou aproveitar oportunidades. É importante não apenas fornecer insights úteis, mas também incentivar ações práticas.

Aposte na Visualização de Dados

Data Storytelling e Visualização de Dados (DataViz) trabalham juntos para tornar informações complexas compreensíveis visualmente. Ao organizar e apresentar dados de forma simplificada, ajudamos o público a entender a relação entre a narrativa dos dados e a hipótese. Isso proporciona uma visão mais clara das tendências passadas, atuais e futuras, identificação de indicadores-chave de desempenho de diversas fontes e a capacidade de realizar análises em tempo real, especialmente por meio de dashboards informativos.

Ao conectar elementos visuais - como gráficos e diagramas- à narrativa, educamos o usuário sobre insights que, de outra forma, estariam ocultos. Em vez de apresentar apenas uma defesa para a hipótese, exibimos uma variedade de conjuntos de dados, incluindo detalhes granulares e visões de alto nível. Isso permite que a audiência compreenda plenamente o valor e a credibilidade dos insights oferecidos.

Dicas de DataViz

Inspirados pelo livro Storytelling com Dados de C. Knaflic (2015), compilamos algumas dicas de DataViz para aprimorar a apresentação dos seus dados:

A saturação é sua maior inimiga

Cada elemento adicionado à sua visualização aumentará a carga cognitiva para o seu público e, se não for cuidadosamente planejado, pode desviar a atenção do que realmente importa. Em outras palavras, o excesso faz com que nossas representações pareçam mais complexas do que o necessário.

Cuidado com a hierarquia visual

Nem toda informação possui o mesmo peso. Utilize o tamanho, cor e ênfase de forma estratégica, aplicando atributos pré-atentivos para guiar a atenção do seu público. Pense sobre o que você quer realmente comunicar.

O alinhamento é o seu maior aliado

Mantenha espaços consistentes entre elementos e as margens. Assegure o alinhamento preciso dos gráficos e títulos.

Aproveite o espaço em branco

O espaço em branco é como um respiro ou uma pausa nas apresentações visuais. Ele é fundamental para separar elementos e criar uma sensação de organização na visualização.

Mantenha uma consistência visual

Isso envolve o uso do mesmo estilo, cores e fontes para que o espectador possa identificar padrões e relacionar informações com mais facilidade.

Acessibilidade

O daltonismo, condição que afeta a percepção das cores, é uma consideração importante no design de visualizações de dados. Para garantir a compreensão por parte de todos os usuários, devemos escolher paletas de cores que tenham bom contraste e sejam facilmente distinguíveis. Além disso, é fundamental fornecer elementos visuais adicionais, como ícones, setas e outros indicadores.

Ao combinar diversos elementos de DataViz, o Data Storytelling despertará uma resposta emocional por parte da audiência. As emoções possuem um papel importante na tomada de decisões e, ao vincular o contexto emocional com dados concretos na narrativa, somos capazes de influenciar pessoas e promover mudanças.

Que história você deseja contar?

Na Cadastra, estamos comprometidos em ajudar nossos clientes a contar histórias de maneira envolvente. Com o uso das mais diversas ferramentas de DataViz, como PowerBI, Tableau, LookerStudio, entre outras, capacitamos nossos parceiros a transformarem dados complexos em insights claros e acionáveis.