Case IFM Brasil: otimização de aplicativo em QlikView
Case de desenvolvimento de aplicativo em QlikView para a manutenção e padronização de dados análises mais eficientes.
CadastraTime de Marketing
May 12, 2023
A IFM Brasil iniciou em 1997 e nos últimos 20 anos estabeleceu-se como uma empresa sólida com mais de 70 colaboradores. A empresa é uma das maiores fabricantes de sensores e controladores industriais localizados em países de grande importância no mercado. O alcance global da IFM garante que os clientes possam contar com o suporte local em todo o mundo.
O setor financeiro da IFM enfrentava grandes desafios na padronização e organização das informações e dados da empresa. Dessa forma, a empresa buscou a nossa equipe de Data & Analytics para desenvolver uma solução capaz de eliminar os problemas, com modelos de dados muito extensos, tabelas repetidas, ausência de documentações e falhas nos processos.
Pela padronização e organização dos dados, desenvolvemos um projeto de otimização de aplicativo em QlikView
Para solucionar o desafio proposto pela IFM Brasil, a nossa equipe de Data & Analytics iniciou o projeto mapeando os principais problemas e gargalos para a aplicação em QlikView. Após uma imersão de 3 semanas no cliente, entendemos o funcionamento das atividades e criamos uma solução com as melhores práticas de utilização para a equipe financeira.
O nosso principal objetivo neste desafio foi implantar a cultura de dados dentro do departamento, focando na melhor utilização e manuseio de todos os dados contidos na empresa. O resultado foi a garantia de que cada colaborador pudesse ter uma visão ampla e mais analítica da empresa por meio do aplicativo desenvolvido.
O projeto contou com uma documentação completa, permitindo à IFM Brasil treinar novos membros da equipe de forma padronizada e de alta precisão no novo modelo.
Arquitetura do projeto
Resultados
A entrega do aplicativo em QlikView gerou ganhos significativos para a IFM Brasil pela manutenção dos modelos de dados, que tornou as análises da empresa mais eficientes pela padronização de todo o processo de extração e tratamento de dados.
Precisão nos processos de extração e transformação dos dados;
Eficiência com a nova documentação para realizar análises de dados.