Caso IFM Brasil: optimización de la aplicación en QlikView.

IFM Brasil inició en 1997 y en los últimos 20 años se ha establecido como una empresa sólida con más de 70 empleados. La empresa es uno de los principales fabricantes de sensores y controladores industriales ubicados en países de gran importancia en el mercado. El alcance global de IFM garantiza que los clientes puedan contar con soporte local en todo el mundo.

El sector financiero de IFM enfrentaba grandes desafíos en la estandarización y organización de la información y los datos de la empresa. Por lo tanto, la empresa buscó nuestro equipo de Data & Analytics para desarrollar una solución capaz de eliminar los problemas, con modelos de datos muy extensos, tablas repetidas, falta de documentación y fallos en los procesos.

Para la estandarización y organización de los datos, desarrollamos un proyecto de optimización de aplicación en QlikView. 

Para resolver el desafío propuesto por IFM Brasil, nuestro equipo de Data & Analytics inició el proyecto mapeando los principales problemas y cuellos de botella para la aplicación en QlikView. Después de una inmersión de 3 semanas en el cliente, entendimos el funcionamiento de las actividades y creamos una solución con las mejores prácticas de uso para el equipo financiero.

Nuestro principal objetivo en este desafío fue implantar la cultura de datos dentro del departamento, enfocándonos en el mejor uso y manejo de todos los datos contenidos en la empresa. El resultado fue asegurar que cada empleado pudiera tener una visión amplia y más analítica de la empresa a través de la aplicación desarrollada.

El proyecto contó con una documentación completa, lo que permitió a IFM Brasil capacitar a nuevos miembros del equipo de manera estandarizada y de alta precisión en el nuevo modelo.

Arquitectura del proyecto.

Resultados 

La entrega de la aplicación en QlikView generó ganancias significativas para IFM Brasil debido al mantenimiento de los modelos de datos, lo que hizo que los análisis de la empresa fueran más eficientes mediante la estandarización de todo el proceso de extracción y tratamiento de datos.

• Precisión en los procesos de extracción y transformación de datos.
• Eficiencia con la nueva documentación para realizar análisis de datos.