A sociedade sempre teve fascínio por imaginar e prever o futuro, mas sabemos que as respostas que procuramos não estão em bolas de cristal. O adereço místico fica hoje reservado à cenários de filmes ou peças teatrais, e no mundo real o instrumento assume o formato de ferramentas sofisiticadas realmente capazes de antecipar tendências.
Então é possível prever o futuro? Sim! Pelo menos no mundo dos negócios. Para isso, aplicam-se técnicas de Advanced Analytics, em que são analisados uma expressiva quantidade de dados, em muitos casos com o uso de inteligência artificial, para descobrir padrões ou tendências que gerem insights e estabeleçam previsões.
De acordo com a consultoria Gartner, entre as técnicas mais comuns presentes no Advanced Analytics estão a análise gráfica, semântica e de sentimentos, análise de redes e agrupamentos, estatística multivariada, mineração de dados ou textos, aprendizado de máquina, processamento de eventos complexos, redes neurais, entre outras.
Cada uma delas examina diferentes tipos e formatos de dados que vão embasar análises preditivas e são exploradas pelos mais diversos segmentos de mercado como seguros e outros serviços financeiros, produtos médicos e farmacêuticos, telecom, indústrias de suprimentos, varejo e bens de consumo etc. A lista é infinita, mas o que torna esses setores comuns são a abundante quantidade de dados disponíveis e um mindset data-driven.
