Case Ambev: otimização de investimento em publicidade
Saiba como a Ambev usou dados para otimizar investimentos em publicidade para atingir seus públicos com mais precisão e eficácia.
CadastraTime de Marketing
November 16, 2023
O projeto de Data & Analytics
Com o desafio de atingir o público-alvo da Ambev, nossa equipe de Data desenvolveu um projeto de Engajamento de Clientes
Para dar início ao projeto proposto pela Ambev, o primeiro passo foi mapear os principais problemas e ações anteriores realizadas pela marca. Após o mapeamento, desenvolvemos um Data Lake com todos os dados coletados das mídias sociais, IBOPE, IBGE, sites de concorrentes e históricos de vendas.
Com a análise de dados, foi possível visualizar as ações que tiveram resultados positivos e negativos, entender o comportamento do consumidor em cada uma das redes e criar uma solução com mais precisão para a marca.
Utilizamos tecnologias como Hadopp, Map Reduce, Spark e Qlik, para entregar o projeto que possibilitou a previsão de investimentos em publicidade de forma direcionada e precisa, de acordo com o público e veículo de comunicação.
Resultados
Com a entrega do projeto e utilização do Data Lake, o resultado impactou positivamente três pilares principais: precisão de comunicações, otimização de investimento e previsão de ações publicitárias.- Ganhos com direcionamento mais preciso a cada perfil.
- Previsão de ações de publicidade com base no público.
O projeto de Data & Analytics
Com o desafio de atingir o público-alvo da Ambev, nossa equipe de Data desenvolveu um projeto de Engajamento de Clientes
Para dar início ao projeto proposto pela Ambev, o primeiro passo foi mapear os principais problemas e ações anteriores realizadas pela marca. Após o mapeamento, desenvolvemos um Data Lake com todos os dados coletados das mídias sociais, IBOPE, IBGE, sites de concorrentes e históricos de vendas.
Com a análise de dados, foi possível visualizar as ações que tiveram resultados positivos e negativos, entender o comportamento do consumidor em cada uma das redes e criar uma solução com mais precisão para a marca.
Utilizamos tecnologias como Hadopp, Map Reduce, Spark e Qlik, para entregar o projeto que possibilitou a previsão de investimentos em publicidade de forma direcionada e precisa, de acordo com o público e veículo de comunicação.
Resultados
Com a entrega do projeto e utilização do Data Lake, o resultado impactou positivamente três pilares principais: precisão de comunicações, otimização de investimento e previsão de ações publicitárias.- Ganhos com direcionamento mais preciso a cada perfil.
- Previsão de ações de publicidade com base no público.