Como usar IA na tomada de decisões

Com um mundo mais conectado, as empresas atualmente lidam com muitas mais decisões e vertentes no dia a dia. Segundo pesquisa do Gartner, 65% das tomadas de decisão estão mais complexas – envolvem mais stakeholders ou escolhas – do que há dois anos. Em razão disso, os negócios, em processo de transformação digital, têm recorrido cada vez mais aos dados e às análises para melhorá-las.

Inteligência artificial (IA) aplicada aos negócios significa mais customização de modelos em larga escala, cruzamento e análise de diferentes indicadores, permitindo a detecção de tendências e antecipação de demandas que podem influenciar na jornada do consumidor.

Só que a tecnologia por si só não é suficiente: pesquisa de 2019 da MIT Sloan Management Review/Boston Consulting Group descobriu que sete entre 10 empresas não viram retorno no seus investimentos em IA. O estudo apontou que os negócios que encontraram valor adotaram algumas medidas para além da tecnologia, como aproximação do grupo de dados com as unidades de negócios interessadas e aplicação em projetos com valor tangível. Projetos que envolvem automação de tarefas, por exemplo, são relativamente baratos para desenvolver e muitas vezes fornecem retorno rápido. Enquanto ferramentas como de segmentação de clientes pela área de marketing precisa vir em conjunto com personalização e insights humanos para gerar valor. 

Para saber como, quando e como usar a IA na tomada de decisão, o Gartner aponta que as empresas precisam levar em conta duas variáveis: tempo e complexidade. Uma decisão completamente automatizada é uma opção atraente para decisões simples que precisam ser feitas em alguns segundos até 15 minutos. Enquanto uma decisão humana, aumentada (quando a IA recomenda uma decisão, ou várias alternativas de decisão), é uma opção para decisões complicadas ou aquelas que precisam ser feitas em minutos ou horas. Já para decisões complexas e aquelas que não são urgentes, como uma campanha de marketing, os líderes podem explorar o suporte à decisão — quando funcionários tomam a decisão apoiados por análises descritivas, diagnósticas ou preditivas. 

Quando aplicada da forma correta, a IA se torna muito vantajosa aos negócios. A espanhola Telefónica, por exemplo, viu retorno de até 800% sobre o investimento ao automatizar tarefas administrativas de back-office. Um estudo feito nos EUA e Reino Unido apontou que entre funcionários, de finanças ao marketing, 81% acreditam que a IA melhorou seu desempenho geral no trabalho. Metade ainda sentiu que melhorou sua tomada de decisão e acelerou o tempo de obtenção de insights. E mais de dois terços querem que as empresas implementem ainda mais tecnologia.

A IA não pode ser deixada de lado. Relatório da Citrix, aponta que 91% dos profissionais acreditam que até 2035 sua organização gastará mais em tecnologia e IA do que em trabalhadores humanos. E 90% dos líderes empresariais acreditam que o investimento em desenvolvimento e aplicações de IA será o maior impulsionador de crescimento para sua organização. As decisões que tomamos hoje não podem ser baseadas na consciência da situação de ontem; eles devem refletir o aqui e agora”, explica o diretor do Gartner Pieter den Hamer.