Data Science & Analytics

Unimos estatística e programação para extrair inteligência e gerar insumos a partir de grandes volumes de dados. Analisamos o ontem, otimizamos o hoje e prevemos o amanhã!

Gerar análises avançadas e que impactam positivamente no negócio dos clientes, é uma tarefa complicada. Por isso,aqui nossos cientistas de dados são profissionais multidisciplinares, que desenvolvem e aplicam modelos estatísticos, proporcionando visões convergentes ao objetivo de negócio de cada indústria. E se for complicado demais para uma pessoa, não tem problema! Nós empregamos o uso de machine learning, ou ainda deep learning, visando sempre ampliar a capacidade de geração de insumos a partir de grandes volumes de dados.

Vale lembrar que atuamos em marcas que estão em todos os estágios da maturidade digital, identificando oportunidades que ajudem as empresas a evoluir na maturidade e se tornar uma organização data-driven.

Nosso Expertise

Para avançar nos níveis da maturidade analítica é necessário percorrer uma série de processos e reestruturações que contribuem nesse percurso:

 

Análises Preditivas

Com os dados é possível olhar para o futuro. Através da identificação de padrões recorrentes, é possível prever cenários, baseando as ações futuras em insumos muito bem embasados, validados e, se necessário, reprocessados.

 

Análises Prescritivas

O principal foco deste tipo de análise é encontrar caminhos para atingir um objetivo previamente definido. O conhecimento de mercado dos nossos profissionais, somado à capacidade de processamento de grandes volumes de dados, faz com que essa seja uma das análises mais complexas de serem realizadas, mas que resulta em acionáveis de extremo valor estratégico para um negócio.

 

Análises Descritivas

Sendo uma aplicação de viés mais qualitativo da ciência de dados, as análises descritivas compreendemas características de determinado produto, serviço, usuário, etc.; explorando e destrinchando, de forma descritiva, os principais resultados.

 

Análises Diagnósticas

Após ações tomadas e resultados mensurados, é importante entender os porquês de um desempenho – e é nesse momento que entra em cena a análise diagnóstica. Entender o passado é a melhor forma de fazer as otimizações necessárias para um futuro mais performático.

 

Modelos Estatísticos

Nem todos os negócios atuam da mesma forma e ou compartilham dos mesmos mensuráveis, por isso é essencial desenvolver fórmulas específicas que calculam propensões, participações, além de compreender o desempenho de qualquer dimensão que seja relevante para cada cliente.

 

Machine Learning & Deep Learning

A aprendizagem de máquina consiste em treinar um algoritmo, expondo-o a diversos padrões que sejam a resolução de um problema. A partir disso, a própria máquina passa a aplicar as regras que “aprendeu” às próximas informações a serem processadas, o que possibilita a resolução de uma grande quantidade de problemas combinando o expertise humano à escalabilidade e precisão de um computador. É a perfeita combinação de cérebro e máquina se unindo para transformar dados em insights.

Entre em contato e confira como podemos transformar o seu negócio!

CEO

Thiago Bacchin

Fundador e CEO da Cadastra, é pioneiro em Search Marketing e Performance desde 1999.

CSO

Tomás Trojan

Lidera times e projetos de Performance para marcas globais como Vivo, Samsung e Salesforce desde 2005.