Business Intelligence

Entendemos que hoje as empresas se encontram em diferentes níveis de maturidade analítica. Para garantir as melhores práticas, considerando os diversos cenários de cada cliente, fazemos um diagnóstico completo e personalizado em relação a cada empresa e como ela toma decisões baseada em dados. Dessa forma é possível em qual nível de maturidade a marca se encontra e montar um plano a fim de atingir o nível de maturidade pleno: Data Driven.

Para auxiliar o diagnóstico, desenvolvemos aqui na Cadastra um Quadrante de Maturidade Analítica chamado de DDQ (Data Dream Quadrant). Ele se divide em:

• Data Literacy: empresa com pouco uso de dados na tomada de decisão e que ainda necessita de insumos para enriquecimento de base de dados existentes.
• Data Keeper: possui sólida mensuração e armazenamento de dados, com diferentes tipos de integrações, mas podem ter problemas em mostrar valor nas análises geradas internamente.
• Data-Aware: já conta com um bom entendimento da importância de ser orientado a dados, mas pode ter problemas em operacionalizar as etapas de mensuração, consolidação, integração ou análise de dados.
• Data-Driven: empresa com maturidade plena nas etapas de mensuração, consolidação, integração e utilização de dados com inferências estatísticas. Já é uma organização com pensamentos analíticos e possui times internos especializados em dados, capaz de executar projetos orientados a dados que geram grande impacto para o negócio.

A partir desse diagnóstico, com o DDQ, conseguimos acompanhar a evolução das organizações e entender como elas utilizam os dados internamente.

Nosso Expertise

Para avançar nos níveis da maturidade analítica é necessário percorrer uma série de processos e reestruturações que contribuem nesse percurso:

Gestão de Dados

Assim como abordamos na página de Digital Analytics, é fundamental garantir a mensuração e a coleta de dados dos clientes, uma vez que essas serão informações utilizadas em relatórios e em visualizações de dados posteriormente. Efetuar a unificação de diversas fontes de dados dos cenários online e offline é um dos maiores desafios da atualidade para as empresas.

Utilizando tecnologias próprias e de mercado, nossa equipe realiza a gestão de armazenamento e a centralização de dados comum processo veloz que facilita a tomada de decisão. Sendo assim, nosso time novamente integra a gestão de dados com os conhecimentos do negócio, identificando as implementações necessárias para análises mais elaboradas.

Automação de Processos

Uma vez garantida a coleta adequada de dados, é preciso estruturá-los em formatos prontos para consumo nas análises e dashboards. Nosso time trabalha com soluções conhecidas do mercado como Pentaho e Knime, para estruturar de maneira organizada e automatizar o processo de ETL (Extract, Transform, Load) das bases de dados.

Dashboards

Estruturado todo o processo de coleta, extração, transformação e armazenamento, os dados ganham vida. Nossos profissionais definem as soluções mais adequadas para criar visualizações de dados personalizadas, que vão desde relatórios estáticos até dashboards interativos, unindo conhecimento dos objetivos do negócio, de storytelling e de ferramentas de visualização. Nesse processo, utilizamos as principais ferramentas disponíveis no mercado, como Tableau, Power BI e Google Data Studio.

Análises

Tem se tornado cada vez mais difícil para as empresas analisarem grandes volumes de dados e cruzar informações de diversas fontes em tempo real. Nossos especialistas estão preparados para decifrar essa enorme quantidade de informação e assim gerar valor para os negócios. As análises realizadas têm foco na investigação de tendências e circunstâncias capazes de gerar ideias que contribuem para o alcance de resultados positivos.