Case IFM Brasil: otimização de aplicativo em QlikView

A IFM Brasil iniciou em 1997 e nos últimos 20 anos estabeleceu-se como uma empresa sólida com mais de 70 colaboradores. A empresa é uma das maiores fabricantes de sensores e controladores industriais localizados em países de grande importância no mercado. O alcance global da IFM garante que os clientes possam contar com o suporte local em todo o mundo.

O setor financeiro da IFM enfrentava grandes desafios na padronização e organização das informações e dados da empresa. Dessa forma, a empresa buscou a nossa equipe de Data & Analytics para desenvolver uma solução capaz de eliminar os problemas, com modelos de dados muito extensos, tabelas repetidas, ausência de documentações e falhas nos processos.

  • Cliente

  • Indústria

    Bens de Consumo

  • Temáticas

    Data Analytics, Tecnologia, Aplicativo

  • Operações Digitais

    BI, Analytics

Pela padronização e organização dos dados, desenvolvemos um projeto de otimização de aplicativo em QlikView

Para solucionar o desafio proposto pela IFM Brasil, a nossa equipe de Data & Analytics iniciou o projeto mapeando os principais problemas e gargalos para a aplicação em QlikView. Após uma imersão de 3 semanas no cliente, entendemos o funcionamento das atividades e criamos uma solução com as melhores práticas de utilização para a equipe financeira.

O nosso principal objetivo neste desafio foi implantar a cultura de dados dentro do departamento, focando na melhor utilização e manuseio de todos os dados contidos na empresa. O resultado foi a garantia de que cada colaborador pudesse ter uma visão ampla e mais analítica da empresa por meio do aplicativo desenvolvido.

O projeto contou com uma documentação completa, permitindo à IFM Brasil treinar novos membros da equipe de forma padronizada e de alta precisão no novo modelo.

Arquitetura do projeto

Resultados

A entrega do aplicativo em QlikView gerou ganhos significativos para a IFM Brasil pela manutenção dos modelos de dados, que tornou as análises da empresa mais eficientes pela padronização de todo o processo de extração e tratamento de dados.

Precisão
nos processos de extração e transformação dos dados
Eficiência
com a nova documentação para realizar análises de dados

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