Machine Learning & AI

El uso de Machine Learning reduce el tiempo utilizado con tareas operativas, aumenta el tiempo del equipo de medios de comunicación dedicado a tareas estratégicas y optimiza los procesos de creación y ayuda a mejorar el desempeño de campañas online.

Antiguamente, el papel de marketing estaba enfocado solamente en crear comunicaciones y campañas que promovían productos y servicios en medios tradicionales como televisión, radio, periódicos, etc. El poder de la palabra estaba, en gran medida, vinculado a las marcas y la respuesta del consumidor tardaba en surtir efecto.

Con la internet, esta realidad se transformó y la forma de realizar negocios también. El modelo tradicional de acciones de marketing necesitó pasar por grandes adaptaciones.

Hoy vivimos una época en la cual el uso de tecnología está enraizado en el día a día de la sociedad. La internet afecta profundamente los hábitos de los consumidores que buscan más agilidad, facilidad y, principalmente, personalización. Cada una de sus interacciones producen una enorme cantidad de datos y señales, que generan insights sobre el lenguaje del usuario, el dispositivo de acceso, el momento del día y el historial de interacción con Apps, entre otros, que deben mapearse y utilizarse para crear perfiles ricos en información.

En la medida que aumentan las expectativas de los consumidores por experiencias más personalizadas, relevantes y asistidas, machine learning – o aprendizaje de máquina – se convierte en una herramienta valiosa para atender esas demandas. Su uso ya es una realidad en la rutina de los profesionales de marketing, pues casi ningún medio o herramienta existe sin inteligencia de máquina. Esas herramientas permiten entender el comportamiento del consumidor, crear segmentaciones más inteligentes y ofrecer creaciones más relevantes, que se entregan de forma más eficiente a un público propenso a realizar la acción deseada.

Este ecosistema impulsó la inteligencia digital y las áreas de Marketing y Nuevos Negocios se han beneficiado de este escenario. La inteligencia artificial, que antes era tema de narrativas de ficción, es una realidad en nuestras rutinas, permitiendo que máquinas aprendan con los datos y simulen el comportamiento humano.

Algunas aplicaciones actuales de Machine Learning en comunicación digital

El volumen creciente de acceso a la información y recolección de datos combinados con la evolución de la tecnología ofrecen análisis cada vez más veloces y precisos, expansión de la capacidad de las empresas de encontrar oportunidades más orientadas a resultados.

En este contexto, el uso de Machine Learning ha sido esencial para el aumento de productividad de los equipos, que pasan a invertir más tiempo en estrategias y reducen el tiempo dedicado a tareas operativas.

Estos son algunos usos de Machine Learning que se han destacado en el Marketing Digital:

  • Calificación de Leads: los leads pasan por una calificación automática en la cual los más susceptibles al enfoque de ventas se ponen de relieve.
  • Anuncios más precisos: los anuncios están cada vez más personalizados y compatibles con cada perfil de cliente con aumento inmediato de desempeño.
  • Chatbot: uso de datos del cliente para responder preguntas comunes y mejorar las respuestas en el transcurso del tiempo.
  • Sistema de recomendación: sugerencia de ítems en conformidad con el interés y perfil de clientes con base en compras anteriores, hábitos de visualización, etc.
  • Menor evasión de clientes: los algoritmos están diseñados para analizar y aprender con el comportamiento de los clientes, generando avisos para la gestión de las cuentas sobre abandono y evasión.
  • Mejor desempeño en las ventas: alcance de personas en todas las etapas del ciclo de compras para obtener más flexibilidad y encontrar los mejores clientes.

 

Es muy importante destacar que esas tecnologías necesitan la experiencia de un profesional con una mentalidad dirigida a datos y que sepa alimentar el sistema con informaciones relevantes. Al fin y al cabo, como el propio Google lo dice, “un algoritmo de Machine Learning es tan bueno como los datos que lo alimentan”.

En Cadastra, los equipos están formados por Científicos de Datos. Es decir: contamos con equipos de estrategas y analistas de negocios que tuvieron la misma base de capacitación del equipo de operación, o incluso tuvieron carrera en medios de comunicación, BI u otra área de marketing digital y que, sumados a los equipos de los clientes (de acuerdo con su nivel de madurez digital), permanecen dedicados para crear estrategias comerciales, de producto y de comunicación, además de acompañar en tiempo real todos los KPIs de negocios.

Pues, más que nunca, es de extrema importancia tomar decisiones basadas en datos, mejorar estrategias, personalizar la entrega de la comunicación a los usuarios y proporcionar mejores experiencias para los consumidores. Con un equipo de especialistas como el de Cadastra, tomar esas decisiones es mucho más fácil.

 

¡Contáctese y obtenga información de cómo podemos transformar su negocio!

Head of Business Development

Raphael Carnavalli

Graduado en Ingeniería Informática, con 10+ años en el mercado de comercio electrónico y marketing digital.