Caso Boticário: minimización de agotamiento y fallos en la reposición de productos en las franquicias.

El Grupo Boticário es una empresa brasileña 100% dedicada al sector de la belleza. El grupo gestiona una serie de empresas de referencia en el país, como O Boticário, Eudora, quem disse, berenice? y The Beauty Box. La empresa cuenta con 7,000 empleados directos y 25,000 empleados indirectos, vinculados a 900 franquiciados. Está presente en 1,750 municipios brasileños y cuenta con más de 3,800 tiendas en Brasil, además de llevar sus productos a otros ocho países.

Uno de los principales desafíos que enfrenta el Grupo Boticário en sus franquicias es el agotamiento de productos en el punto de venta, lo que resulta en disminuciones significativas en los ingresos de la empresa. Teniendo esto en cuenta, O Boticário buscó nuestros servicios para desarrollar una solución capaz de predecir el “pedido perfecto” para cada franquicia, basada en el comportamiento de los consumidores en cada franquicia y en las ventas anteriores.

  • Cliente

    Grupo Boticário

  • Indústria

  • Temáticas

    Data Science, Data Engineering

  • Operações Digitais

    Analytics

Ante el desafío presentado, hemos desarrollado una solución de Retail Ágil.

La solución propuesta por nosotros fue la estructuración de un Data Lakehouse, que combina conceptos y técnicas de un data warehouse y un datalake.

Para abordar el problema enfrentado por el Grupo Boticário, nuestro equipo desarrolló una Red Neuronal Artificial compuesta por un sistema complejo de predicción para ayudar a la red de franquicias del Grupo Boticário.

Como resultado, todos los pedidos de compra (incluyendo las especificaciones de qué productos y en qué cantidades) son realizados completamente por un equipo de expertos del Grupo Boticário, con la ayuda de una Inteligencia Artificial desarrollada para respaldar esta actividad. Esta solución se ofrece a los franquiciados como un servicio adicional que se puede contratar mensualmente.

Para hacer posible este proyecto, nuestro equipo integró otros tres sistemas en la predicción de la Red Neuronal, los cuales también procesan datos históricos. Por lo tanto, se comprendió que el uso de algoritmos estándar no sería suficiente para analizar correctamente las series temporales de esta base de datos.

Al final del proceso, un experto del Grupo Boticário evalúa los resultados presentados por el Retail Ágil, realizando solo ajustes menores en los pedidos y finalizando la compra de productos para el franquiciado.

Resultados

Con Retail Ágil, el Grupo Boticário logró crear una fuente adicional de ingresos con la mensualidad por el servicio, además de evitar pérdidas bastante significativas debido al riesgo de ruptura en una de sus cientos de tiendas distribuidas por todo Brasil. De esta manera, las predicciones se vuelven cada vez más precisas, ya que la Red Neuronal aprende de nuevos patrones e información proporcionada por el especialista en función de los datos del franquiciado suscriptor.

Ingresos
adicionales generados a través de la suscripción al 'Retail
-Riesgo
de ruptura en cientos de tiendas ubicadas en todo Brasil.
+Precisión
en las previsiones de inventario y nuevos patrones de inform

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CEO

Thiago Bacchin

Fundador e CEO da Cadastra, é pioneiro em Search Marketing e Performance desde 1999.

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Gustavo Bacchin

Possui mais de 20 anos de experiência em digital, sendo 7 em projetos globais (UK), é um dos maiores gurus de SEO no mundo.